赵小青，男，博士，中共党员，硕士生导师。
（一）受教育经历
1990年9月～1994年7月：大庆石油学院矿场地球物理专业，获学士学位，辅导员：张雅志；
1996年9月～1999年3月 大庆石油学院应用地球物理专业，获硕士学位，研究方向：裂缝性油藏测井评价方法研究，导师：蔺景龙教授；
2006年9月～2010年12月 吉林大学地球探测与信息技术专业，获博士学位，研究方向：水平井测井解释方法研究，指导老师：潘保芝教授。
（二）工作后职称评选
1995年12月：中国石油天然气集团公司，助理工程师；
1998年12月：中国石油天然气集团公司，工程师；
2004年12月：中国石油天然气集团公司，高级工程师；
2017年12月：中国石油天然气集团公司，教授级高级工程师。
（三）工作后经历
（1）1994-1996年在大庆油田地质录井公司工作，从事地质资料采集、地质综合研究工作。
（2）1999-2017年在大庆油田测井公司工作，从事测井资料解释评价工作，在 “页岩油储层测井评价方法研究”、“海拉尔-塔木察格盆地复杂岩性测井处理解释方法”、“水平井测井处理解释方法”、“大庆喇萨杏油田水淹层测井评价方法”、“低渗油田甜点区储层测井解释方法研究”等相关方面开展科研工作。其间2003年5月在美国哈里伯顿公司学习测井资料处理解释技术，并与斯伦贝谢公司开展技术交流活动。
（3）2017至今在东北石油大学工作，在复杂岩性解释及优化处理软件开发、水平井解释方法及处理软件、人工智能算法测井资料处理、页岩二维核磁共振-岩电实验等方面形成优势特色。
（4）先后主持大庆油田公司项目4项；参与国家重大专项项目1项、负责省部级科研项目1项，负责油田级科技项目4项、参与市局级科技项目2项、负责横向课题9项。 （5）其他学术兼职（或职务）及荣誉：大庆石油管理局钻探集团测井技术领域生产井资料解释岗位技术专家；大庆钻探工程公司复杂岩性测井解释技术岗位技术带头人；大庆油田有限责任公司水平井及特殊井测井资料处理及解释技术专业学术技术带头人；大庆油田有限责任公司电法测井专业学术技术带头人。
（6）在Frontiers in Earth Science、Interpretation、吉林大学学报等国内外权威期刊发表论文20余篇，其中SCI收录3篇，出版专著1部，受理发明专利2项。
（四）科研优势及特色研究方向
研究方向：海拉尔-塔木察格盆地复杂岩性测井解释技术及优化处理软件开发、水平井测井解释方法及软件开发、碳氧比能谱测井处理解释技术和泥页岩油气测井评价技术等特色研究方向：
（1）海塔盆地火山碎屑岩测井解释技术研究通过变尺度微观地质实验确定了凝灰质的成分及含量，首次确定了凝灰质的导电机理。利用核磁测井资料拟合伪毛管压力曲线相关参数并依据孔隙结构差异建立核磁储层分类方法，依据试油资料建立核磁水谱库进行流体性质识别及产能预测方法。针对复杂岩性储层建立基于储层品质指数RQI的常规测井资料储层分类方法、流体识别技术和产能预测技术等方面的研究成果全面应用于乌东和贝中开发区。
（2）水平井测井解释方法研究对水平井测井响应特征和探测特性进行分析，确定受环境影响因素大的仪器为深探测仪器；研究侧向测井、感应和电磁波测井三维数值模拟的方法，开发侧向测井、感应和电磁波测井三维数值模拟软件；分析水平井条件下侧向、感应和电磁波测井影响因素，针对主要影响因素建立校正图版；研究砂泥岩储层水平井测井解释方法，开发具有交互能力的水平井测井处理解释软件，完成井六图和两表可视化及输出。
（3）复杂岩性储层优化测井资料处理及软件开发建立了具有自主知识产权的地层组分分析模型及最优化算法，目标函数采用线性规划法，简化了最优化解释程序的目标函数，无需考虑迭代初始值，保证了求得的解是严格满足约束条件的全局极小点。形成了多模型组合技术，通过字符串表达式解析技术及改进的界面设计，实现了模型组合的分段功能，减少了模型数量，增加了调试手段，特别是通过模型误差法进行组合，减小了人为影响，解决了复杂岩性处理解释问题，使处理结果更加可靠。项目研究开发的最优化处理软件能够处理各种复杂岩性储层（砂泥岩、火成岩、碳酸盐岩等），处理结果接近ELAN软件，方便进行二次开发。
（4）页岩油储层测井评价方法开展沉积环境、地化特征及测井响应参数等因素对TOC计算精度的影响研究，对TOC的主要计算方法进行研究，建立适合松辽盆地的有机碳计算方法。利用研究区有机碳计算数据、核磁实验、密闭取芯井资料结合测井响应特征建立泥页岩储层含油饱和度计算模型，进而评价含油等级。结合建立的有机碳计算方法、含油饱和度计算方法及试油资料建立研究区块含油评价等级标准，利用建立的含油等级评价标准进行实际井资料验证，并评价含油等级标准建立的应用效果。
（5）鄂尔多斯盆地长7致密油甜点区评价方法研究，开展以岩心岩性-岩相观察为基础，利用测井资料评价储层有效性、含油性、岩相及致密油储层“甜点”识别。
（6）低渗油田甜点区储层测井解释方法研究，利用前沿的人工智能、深度学习技术与石油勘探相结合，解决了海上低渗油田的高效开发中的测井资料甜点评价技术难题，在实践中取得了优秀的成果。